Definisi data quality tergantung pada bagaimana data yang akan digunakan.
Pengaruh Data Quality
Kualitas
data quality memungkinkan
organisasi
untuk
:
•meningkatkan
pengambilan
keputusan
dan
analisis
data-mining
•melakukan
cross-product
dan
cross-department
marketing
•meningkatkan
customer
support dan
customer
retention
•mengembangkan
strategi
pembelian
perusahaan.
•menghindari
rasa malu
yang disebabkan
oleh
data yang buruk.
4 (Empat) Proporsi Nilai dari Data Quality
Data Quality
menjamin
keunggulan
kompetitif
yang sebelumnya
tidak
tersedia
dan
kemampuan
strategis.
Data Quality meningkatkan
produktivitas
Data Quality mengurangi
biaya
Data Quality menghindarkan
dari
terkontaminasinya
data.
Karakteristik
data quality yang baik
1.Addressability
2.Domain
integrity
3.Accurate
4.Entity
intergrity
5.Adhere to business rules
6.Satisfy
business needs
7.Integrity
8.Consistent
10.Complete
11.Cardinality
4
tahap untuk mencapai
high data quality
1.Data Investigation (PARSING, LEXICAL ANALYSIS, PATTERN
INVESTIGATION)
2.Data Standardization
3.Data Integration
4.Data Survivorship & Formatting
Data
quality tools
Data Quality tools membantu
tim
atau
organisasi
atau
perusahaan dalam tugas mereka untuk menemukan
dan mengoreksi kesalahan data yang ada pada sumber sistem atau data warehouse
Examples of data quality tools include
the following :
•DataFlux. Data
Quality Workbench
•Pne Cone System. Content Tracker
•Prism. Quality Manager
•Vality Technology. Integrity Data Reengineering
Initiative for improve :
menentukan fungsi bisnis awal penting untuk dipertimbangkan.
mengidentifikasi kriteria untuk memilih elemen data penting, misalnya:
menghentikan usaha pengolahan atau menyebabkan tidak dapat diterima,
hasil dalam penyalahgunaan substansial sumber daya,
menciptakan risiko hukum yang signifikan bagi bisnis.
designate the critical data elements
mengidentifikasi kekhawatiran kualitas data untuk elemen data yang penting dan penyebabnya.
menentukan standar kualitas yang akan diterapkan untuk setiap elemen data penting.
merancang sebuah metode pengukuran untuk setiap standar
mengidentifikasi dan menerapkan data yang cepat-hit inisiatif peningkatan kualitas.
menerapkan metode pengukuran untuk data quality baseline.
menilai pengukuran, data yang menyangkut kualitas, dan penyebabnya. ini meliputi:
kejelasan dan pemahaman tentang definisi data, formulir bisnis, prosedur, dan alur kerja
